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2.4 结构因果模型(SCM)

2.4.1 基本定义[5][11]

这是一种基于因果图(casual graph),构建各类因子间因果关系的方法。该方法可以将因果图转为结构化等式(structural equations),并通过do算子干预因果图,打破混淆因子干扰,完成因果发现。

那什么是因果图呢,这是一个有向无环图(DAG),节点表示因子,有向边表示因果关系和大小。如下图(a)是SCM的一个示例。其中t为treatment(即要分析的“因”),y是目标,x是混淆因子。显然,x的存在干扰了分析t对y的影响,作者提出通过do算子去除混淆因子x对treatment的影响,这也是SCM做因果分析的关键。

那具体是怎么实现的呢?我们需要先了解因果图里的经典结构

2.4.2 网络结构与前后门准则[11][12]

三种经典的图结构

当我们分析X和Y的因果关系时,如果存在其他变量Z,�

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